流程顺序合规性
在配置的摄像机区域内实时评估。
COLT AI · 过程分析
过程分析
将视频转换为阶段、持续时间、偏差和瓶颈数据。
说明性图像操作问题
操作流程中的微等待和顺序偏差在传统报告中仍然不可见。
柯尔特人工智能方法
物料和活动流在配置的阶段进行评估，将持续时间和偏差转化为可测量的记录。
Colt AI 检测到什么？
基于阶段的持续时间
在配置的摄像机区域内实时评估。
等候点
在配置的摄像机区域内实时评估。
工艺偏差
在配置的摄像机区域内实时评估。
重复延误
在配置的摄像机区域内实时评估。
从规则到事件记录
01相机区
02检测与跟踪
03规则评估
04带时间戳的事件
05团队通知
行动与管理
事件、证据和通知合二为一
相机和区域规则在 Web 仪表板中进行管理。事件通过摄像机、区域、时间、类型和视觉证据进行记录。通知行为由团队和角色配置。
说明性图像部署架构
已针对您的站点进行配置。
摄像机数量、网络拓扑、延迟需求和组织数据策略一起评估。 Colt AI 并不是纯云解决方案。
本地部署
- 加工地点
- 在组织的物理服务器基础设施上
- 适用场景
- 集中式摄像头拓扑和严格的数据策略
- 数据方法
- 视频和事件数据可以保留在组织边界内
边缘
- 加工地点
- 在靠近现场或摄像机组的处理单元上
- 适用场景
- 分布式站点和本地决策要求
- 数据方法
- 允许现场处理原始视频
混合动力
- 加工地点
- 跨边缘处理和中央管理层
- 适用场景
- 多站点和混合网络架构
- 数据方法
- 数据流根据组织策略分离
所需的处理基础设施是围绕主动摄像头、启用的人工智能模块和现场要求而设计的。
FAQ
常见问题解答
有关相机兼容性、配置和项目架构的基本问题。
01每个流程的建模方式都相同吗？+
不会。阶段、区域和规则是根据项目场景配置的。
02流程阶段如何配置？+
为项目配置相机区域、预期活动或材料移动以及阶段之间的过渡条件。
03可以测量阶段持续时间吗？+
配置的开始和结束条件之间经过的时间可以作为带时间戳的过程记录进行评估。
04当流程顺序被破坏时可以创建事件吗？+
配置预期阶段顺序和偏差条件后，相关转换可以创建过程偏差事件。
05如何使重复的等待可见？+
可以查看一段时间内同一阶段或区域的时间记录，以报告重复的等待点。