COLT AI · FIRE & SMOKE
AI 火焰与烟雾检测
将工厂、仓库和施工现场摄像机画面中的火焰与烟雾迹象转化为带有图像证据的事件。
COLT AI
当摄像机画面中出现火焰或烟雾时，持续依赖人工监控可能导致事件难以及时发现和复核。
COLT AI 分析摄像机画面中的火焰和烟雾迹象。配置的事件规则将检测结果与摄像机及时间信息关联，为团队复核提供图像证据和告警流程。
- 摄像机画面中的火焰迹象
- 摄像机画面中的烟雾迹象
- 基于区域的火焰与烟雾事件
- 与告警关联的图像证据
五种场景的检测与告警
查看火焰与烟雾在不同摄像机视角下的表现。每段视频展示对应场景、模型输出及告警记录。
这些视频是现有模型分析 AI 生成场景的概念验证记录。画面中的检测框与告警属于原始录像内容。现场部署需结合摄像机条件及项目验收标准另行评估。
从检测到图像事件记录
火焰与烟雾分析集成于 COLT AI 统一的摄像机、规则和事件管理体系。
摄像机与视野
项目初期评估现有 IP 摄像机或 NVR 视频流的兼容性、视角和图像质量。
火焰与烟雾分析
模型评估画面中可见的火焰与烟雾，同时保留摄像机和区域信息。
区域与事件规则
结合现场正常作业情况，为项目配置监控区域及事件触发条件。
证据、复核与通知
依据配置，可在控制面板复核带时间戳的事件及相关图像，并通知负责团队。
适合现场的配置
综合考虑摄像机位置、光照、遮挡、监控区域和正常生产条件。根据摄像机数量与数据政策选择本地、边缘或混合处理方式。
关于火焰与烟雾检测
能否使用现有摄像机？
项目初期评估现有 IP 摄像机或 NVR 视频流的兼容性、视角和图像质量。
能否同时监控火焰与烟雾？
火焰与烟雾场景可在同一 COLT AI 管理层中处理，并根据现场需求配置监控区域和事件条件。
如何评估正常蒸汽与粉尘？
通过现场样本评估正常生产条件、光照和摄像机角度，并据此确定事件规则及验收标准。
告警记录包含哪些信息？
依据配置，可在控制面板复核带时间戳的事件及相关图像，并通知负责团队。
这些视频来自客户现场吗？
这些视频是现有模型分析 AI 生成场景的概念验证记录。画面中的检测框与告警属于原始录像内容。现场部署需结合摄像机条件及项目验收标准另行评估。
适合现场的配置
综合考虑摄像机位置、光照、遮挡、监控区域和正常生产条件。根据摄像机数量与数据政策选择本地、边缘或混合处理方式。