攀爬和穿越栅栏
在配置的摄像机区域内实时评估。
COLT AI · 周边和设施安全
周边和设施安全
围栏、虚拟边界和限制区域的实时事件。
操作问题
跨越大范围的持续人体监控使得及时检测关键运动变得困难。
柯尔特人工智能方法
Colt AI 将配置的围栏和区域规则与人类活动联系起来，通过视觉证据创建带时间戳的安全事件。
Colt AI 检测到什么？
禁区进入
在配置的摄像机区域内实时评估。
虚拟边界穿越
在配置的摄像机区域内实时评估。
多人入侵
在配置的摄像机区域内实时评估。
低能见度下的周边移动
在配置的摄像机区域内实时评估。
COLT AI · F01—F04
四个相机。渐进事件分析。
真正的 COLT AI 产品视图，从人类跟踪和安全阈值到栅栏接触和确认的边界违规。
人体和姿势跟踪
边界框，通过前置摄像头跟踪身份和关键点。
01 / 06
时间规则评估
将接近与违反分开的过程
Colt AI 不是根据单个帧进行决策，而是将人的接近、围栏接触、攀爬行为和越界作为一个序列进行评估。仅当配置的条件得到确认时才会创建严重事件。
- 01安全追踪
- 02方法
- 03栅栏接触
- 04攀岩
- 05已确认违规
规则校准
并非所有方法都是违规行为。
区域几何形状、姿态信号和时间行为被一起评估，以区分早期警报和已确认的边界破坏。根据站点场景配置阈值和事件规则。
从规则到事件记录
01相机区
02检测与跟踪
03规则评估
04带时间戳的事件
05团队通知
行动与管理
事件、证据和通知合二为一
相机和区域规则在 Web 仪表板中进行管理。事件通过摄像机、区域、时间、类型和视觉证据进行记录。通知行为由团队和角色配置。
部署架构
已针对您的站点进行配置。
摄像机数量、网络拓扑、延迟需求和组织数据策略一起评估。 Colt AI 并不是纯云解决方案。
本地部署
- 加工地点
- 在组织的物理服务器基础设施上
- 适用场景
- 集中式摄像头拓扑和严格的数据策略
- 数据方法
- 视频和事件数据可以保留在组织边界内
边缘
- 加工地点
- 在靠近现场或摄像机组的处理单元上
- 适用场景
- 分布式站点和本地决策要求
- 数据方法
- 允许现场处理原始视频
混合动力
- 加工地点
- 跨边缘处理和中央管理层
- 适用场景
- 多站点和混合网络架构
- 数据方法
- 数据流根据组织策略分离
所需的处理基础设施是围绕主动摄像头、启用的人工智能模块和现场要求而设计的。
FAQ
常见问题解答
有关相机兼容性、配置和项目架构的基本问题。
01可以使用现有的相机吗？+
经过兼容性评估后，可以纳入 IP 摄像机和 NVR 基础设施。
02攀爬栅栏和简单地接近栅栏可以区分吗？+
可以通过一起评估区域几何形状、栅栏接触、移动和时间行为来配置单独的事件规则。
03可以为每个摄像机配置虚拟边界吗？+
是的。可以为每个摄像机视图和现场场景单独配置 ROI、虚拟线和限制区域。
04事件记录中包含哪些信息？+
根据配置，摄像机、区域、时间、事件类型和相关视觉证据可以保留在事件历史记录中。
05如何评估低能见度项目？+
在兼容性评估过程中，相机位置、照明、图像质量和目标场景会一起评估。