COLT AI · 计算机视觉平台
每一台摄像机都值得拥有一个大脑。
Colt AI 将现有摄像头基础设施转变为安全、工作场所安全和运营智能的实时层。它的作用不仅仅是录制视频，它还了解人员、风险和流程，并将其转化为可操作的事件。
现有相机基础设施
本地、边缘或混合
动态投资回报率和实时事件
网络、移动和电子邮件通知
值得信赖
相机见。 Colt AI 理解。
传统的摄像系统记录事件。 Colt AI 实时分析视频，将人员、区域、设备和流程联系起来，以便团队能够在正确的时刻采取行动。
01
相机现有IP摄像机或NVR流已连接。
02
人工智能分析评估人、物体、运动和配置的区域。
03
活动确认规则后，将创建带时间戳的视觉记录。
04
行动该事件被发送至相关团队，进行过滤和报告。
COLT AI · F01—F04
四个相机。渐进事件分析。
真正的 COLT AI 产品视图，从人类跟踪和安全阈值到栅栏接触和确认的边界违规。
人体和姿势跟踪
边界框，通过前置摄像头跟踪身份和关键点。
01 / 06
INTERACTIVE VISION LAB
Colt AI 看到了什么？
同一感知引擎评估一个管理层内的不同领域规则。
人体检测
- 检测到
- 人体检测
- 规则
- 配置区域内有人存在
- 活动
- 带时间戳的视觉事件
- 路由
- 网络 · 移动 · 电子邮件
- 决策支持
- 支持区域使用和安全决策
一个平台。不同的现场要求。
端到端事件架构
从相机到动作
摄像机镜头本身并不是结果。 Colt AI 将现场环境、感知、规则和团队行动连接到一个运营链中。
01
摄像机和网络硬盘录像机连接
兼容性评估后的摄像机和 NVR 基础设施。
视频流02
现场背景配置
区域、虚拟边界、规则和通知。
配置场景03
人工智能感知分析
实时评估视频流。
已验证的事件04
活动与管理法案
路由、记录和报告事件。
通知·证据·报告超越图像处理的管理平台
Colt AI 将感知与规则、事件、证据、通知和报告联系起来。
活动管理演示视图
CAM-PER-07视觉事件记录
CAM-OHS-12视觉事件记录
CAM-QC-02视觉事件记录
多摄像头和NVR
Dynamic ROI
规则和事件引擎
移动可见性
通知
RBAC
报告和API
适合您网站的架构
Colt AI 可以根据摄像机数量、网络架构、延迟要求和组织数据策略配置为本地部署、边缘部署或混合部署。
本地部署
- 加工
- 在组织的物理服务器基础设施上
- 典型用途
- 集中式摄像头拓扑和严格的数据策略
- 延迟
- 围绕本地网络架构设计
- 数据控制
- 视频和事件数据可以保留在组织边界内
- 缩放
- 服务器容量围绕活动摄像头和模块进行规划
边缘
- 加工
- 在靠近现场或摄像机组的处理单元上
- 典型用途
- 分布式站点和本地决策要求
- 延迟
- 专注于减少网络遍历的本地处理
- 数据控制
- 允许现场处理原始视频
- 缩放
- 通过边缘节点扩展新站点和摄像机组
混合动力
- 加工
- 跨边缘处理和中央管理层
- 典型用途
- 多站点和混合网络架构
- 延迟
- 平衡本地事件生成与中央可见性
- 数据控制
- 数据流根据组织策略分离
- 缩放
- 本地容量和中央服务一起扩展
Colt AI 保留了现有的相机投资。所需的处理基础设施是根据活动摄像头和人工智能模块的数量设计的。
PARTNER CRS · VISUAL QUALITY CONTROL AUTOMATION
将计算机视觉应用于生产质量
Collbrai 通过与合作伙伴 CRS 开发的视觉质量控制自动化项目，将计算机视觉应用于生产质量。
专注于现场问题，而不是行业标签
01
制造
生产线安全、过程偏差和视觉质量
02
仓储物流
周边安全、叉车-行人风险和区域使用
03
建筑工程
个人防护装备、危险区域和现场移动
04
工业设施
多摄像头、周边和操作可视性
05
零售
面积使用和流程模式
06
食品生产
个人防护装备、流程合规性和目视检查
07
企业园区
限制区域和设施移动
08
关键基础设施
低能见度下的周边和区域安全
数据控制
您的控制，现场视频
可以根据组织策略和项目要求配置部署和数据保留架构。
本地部署边缘混合动力模块化场景·基于角色的访问·基于事件的记录
资源
COLT AI · MEDIA
一起查看每个场景
周界安全和 PPE 过程动画、紧凑循环、GIF 版本和视频一起显示，而不会隐藏在过滤器后面。
F01 · Perimeter-security event sequence
F02 · Perimeter-security event sequence
F03 · Perimeter-security event sequence
