상품 유무
구성된 카메라 영역 내에서 실시간으로 평가됩니다.
COLT AI · 시각적 품질 관리 자동화
시각적 품질 관리 자동화
유무, 부품 및 조립품 검사를 육안 검사 이벤트로 전환합니다.
예시 이미지운영상의 문제
일관성, 추적성 및 최종 라인 피드백은 반복적인 육안 검사에 매우 중요합니다.
콜트 AI 접근 방식
Colt AI는 구성된 검사 시나리오를 통해 제품, 부품 및 조립 위치를 평가하고 타임스탬프가 표시된 OK/NOK 기록을 생성합니다.
콜트 AI는 무엇을 감지합니까?
시각적 결함
구성된 카메라 영역 내에서 실시간으로 평가됩니다.
누락되거나 잘못된 부분
구성된 카메라 영역 내에서 실시간으로 평가됩니다.
조립 위치
구성된 카메라 영역 내에서 실시간으로 평가됩니다.
OK/NOK 분류
구성된 카메라 영역 내에서 실시간으로 평가됩니다.
규칙에서 이벤트 기록까지
01카메라 존
02탐지 및 추적
03규칙 평가
04타임 스탬프 이벤트
05팀 알림
행동 및 관리
하나의 흐름으로 이벤트, 증거 및 알림
카메라 및 지역 규칙은 웹 대시보드에서 관리됩니다. 사건은 카메라, 지역, 시간, 유형, 시각적 증거와 함께 기록됩니다. 알림 동작은 팀 및 역할별로 구성됩니다.
예시 이미지배포 아키텍처
귀하의 사이트에 맞게 구성되었습니다.
카메라 수, 네트워크 토폴로지, 대기 시간 요구 사항 및 조직 데이터 정책이 함께 평가됩니다. Colt AI는 클라우드 전용 솔루션이 아닙니다.
온프레미스
- 처리 장소
- 조직의 물리적 서버 인프라에서
- 적합한 시나리오
- 중앙 집중식 카메라 토폴로지 및 엄격한 데이터 정책
- 데이터 접근 방식
- 비디오 및 이벤트 데이터는 조직 경계 내에 유지될 수 있습니다.
가장자리
- 처리 장소
- 현장 또는 카메라 그룹에 가까운 처리 장치
- 적합한 시나리오
- 분산 사이트 및 현지 결정 요구 사항
- 데이터 접근 방식
- 원시 비디오를 현장에서 처리할 수 있습니다.
하이브리드
- 처리 장소
- 에지 처리 및 중앙 관리 계층 전반에 걸쳐
- 적합한 시나리오
- 다중 사이트 및 혼합 네트워크 아키텍처
- 데이터 접근 방식
- 데이터 흐름은 조직 정책에 따라 분리됩니다.
필요한 처리 인프라는 활성 카메라, 활성화된 AI 모듈 및 사이트 요구 사항을 중심으로 설계되었습니다.
FAQ
자주 묻는 질문
카메라 호환성, 구성 및 프로젝트 아키텍처에 대한 필수 질문입니다.
01출력을 라인 시스템으로 보낼 수 있습니까?+
프로젝트 요구 사항에 따라 플랜트 시스템에 출력을 제공하도록 통합 아키텍처를 설계할 수 있습니다.
02어떤 검사를 자동화할 수 있나요?+
제품 유무, 누락되거나 잘못된 부품, 시각적 결함, 조립 위치 및 구성된 OK/NOK 시나리오를 평가할 수 있습니다.
03모든 제품에 동일한 모델이 사용됩니까?+
아니요. 시각적 조건, 제품 형상, 결함 정의 및 승인 기준은 각 프로젝트 시나리오에 대해 다뤄집니다.
04검사 결과를 추적할 수 있나요?+
구성에 따라 검사 시간, 결과 등급 및 관련 시각적 기록이 품질 이벤트와 연관될 수 있습니다.
05카메라 및 조명 요구 사항은 어떻게 결정됩니까?+
프로젝트 평가 중에 부품 크기, 움직임, 시야각, 광학 요구 사항 및 주변 조명이 함께 평가됩니다.