할당된 지역에 존재
구성된 카메라 영역 내에서 실시간으로 평가됩니다.
COLT AI · 운영 성과
운영 성과
용량, 활용도, 병목 현상 가시성을 측정할 수 있는 비디오를 만드세요.
예시 이미지운영상의 문제
출력 데이터만으로는 대기, 활용도, 영역별 작업 패턴을 이해할 수 없습니다.
콜트 AI 접근 방식
Colt AI는 프로세스 개선 및 용량 계획을 위해 영역 사용, 이동 및 대기 패턴을 가시화합니다.
콜트 AI는 무엇을 감지합니까?
대기 및 비활성
구성된 카메라 영역 내에서 실시간으로 평가됩니다.
워크스테이션 활용도
구성된 카메라 영역 내에서 실시간으로 평가됩니다.
움직임과 자세
구성된 카메라 영역 내에서 실시간으로 평가됩니다.
교대 기반 패턴
구성된 카메라 영역 내에서 실시간으로 평가됩니다.
규칙에서 이벤트 기록까지
01카메라 존
02탐지 및 추적
03규칙 평가
04타임 스탬프 이벤트
05팀 알림
행동 및 관리
하나의 흐름으로 이벤트, 증거 및 알림
카메라 및 지역 규칙은 웹 대시보드에서 관리됩니다. 사건은 카메라, 지역, 시간, 유형, 시각적 증거와 함께 기록됩니다. 알림 동작은 팀 및 역할별로 구성됩니다.
예시 이미지배포 아키텍처
귀하의 사이트에 맞게 구성되었습니다.
카메라 수, 네트워크 토폴로지, 대기 시간 요구 사항 및 조직 데이터 정책이 함께 평가됩니다. Colt AI는 클라우드 전용 솔루션이 아닙니다.
온프레미스
- 처리 장소
- 조직의 물리적 서버 인프라에서
- 적합한 시나리오
- 중앙 집중식 카메라 토폴로지 및 엄격한 데이터 정책
- 데이터 접근 방식
- 비디오 및 이벤트 데이터는 조직 경계 내에 유지될 수 있습니다.
가장자리
- 처리 장소
- 현장 또는 카메라 그룹에 가까운 처리 장치
- 적합한 시나리오
- 분산 사이트 및 현지 결정 요구 사항
- 데이터 접근 방식
- 원시 비디오를 현장에서 처리할 수 있습니다.
하이브리드
- 처리 장소
- 에지 처리 및 중앙 관리 계층 전반에 걸쳐
- 적합한 시나리오
- 다중 사이트 및 혼합 네트워크 아키텍처
- 데이터 접근 방식
- 데이터 흐름은 조직 정책에 따라 분리됩니다.
필요한 처리 인프라는 활성 카메라, 활성화된 AI 모듈 및 사이트 요구 사항을 중심으로 설계되었습니다.
FAQ
자주 묻는 질문
카메라 호환성, 구성 및 프로젝트 아키텍처에 대한 필수 질문입니다.
01이것은 직원 감시 시스템입니까?+
아니요. 설계의 초점은 프로세스 가시성, 용량 계획 및 병목 현상 감지입니다.
02어떤 운영 패턴을 평가할 수 있나요?+
할당된 영역에서의 존재 여부, 워크스테이션 사용, 대기, 비활성 및 이동 패턴은 구성된 시나리오를 통해 평가할 수 있습니다.
03분석은 개인별로 이루어 집니까?+
초점은 이름이나 신원이 아니라 영역, 시간, 워크스테이션 및 프로세스 패턴에 대한 운영 가시성입니다.
04패턴을 교대로 비교할 수 있나요?+
시간 및 교대 범위를 구성하여 운영 기간 전반에 걸쳐 공간 사용 및 대기 패턴을 검토할 수 있습니다.
05결과가 어떻게 용량 계획을 뒷받침할 수 있습니까?+
공간 사용, 워크스테이션 활동 및 반복 대기 지점은 용량 및 프로세스 개선 작업에 대한 측정 가능한 입력을 제공합니다.