Kullanım Alanı
Çok binalı bir kurumsal kampüste onlarca kamerayı tek tek izlemek yerine, yapay zeka destekli davranış analiziyle tüm giriş noktalarını, arka kapı girişlerini ve şüpheli beklemeyi otomatik olarak takip etmek mümkün.
Güncelleme 2026-07-10 · 3 dk okuma
50'den fazla kameraya sahip çok binali bir kurumsal kampüste güvenlik ekibinin karşılaştığı temel sorun ölçektir: her giriş noktasında arka kapı girişlerini (tailgating), yetkisiz erişim girişimlerini ve şüpheli beklemeyi aynı anda takip etmek gerekir.
BehaviorWatch, onlarca kamera akışını eşzamanlı analiz ederek, birden fazla konumdaki olayları ilişkilendirir ve kapsamlı bir durum tablosu oluşturur. Bu, güvenlik ekibinin tek tek ekran izlemek yerine, sistemin işaretlediği olaylara odaklanabilmesi anlamına gelir.
Çok binalı bir kampüste bu yaklaşım, arka kapı girişleri ve yetkisiz erişim girişimleri gibi olayların hangi binada, ne zaman ve hangi bağlamda gerçekleştiğini tek bir durum tablosunda birleştirir.
Tespit edilen her anomali aynı önemde değildir. BehaviorWatch'ın yapay zeka destekli risk puanlaması, tespit edilen anomalileri ciddiyetine göre sıralayarak güvenlik ekiplerinin en yüksek öncelikli olaylara odaklanmasını sağlar.
50'den fazla kameralı bir kurumsal kampüs senaryosunda bu yaklaşım %60 daha hızlı tehdit tespiti sağladı. Binalar arası olaylar otomatik olarak ilişkilendirildi ve yanlış alarm oranında %45 azalma görüldü.
Onlarca kamera akışını eşzamanlı analiz ederek birden fazla konumdaki olayları ilişkilendirir ve tek bir durum tablosunda toplar.
50'den fazla kameraya sahip çok binali bir kampüste %60 daha hızlı tehdit tespiti, binalar arası olayların otomatik ilişkilendirilmesi ve yanlış alarm oranında %45 azalma sağlandı.
Yapay zeka destekli risk puanlaması, tespit edilen anomalileri ciddiyetine göre sıralar; böylece güvenlik ekipleri en yüksek öncelikli olaylara önce odaklanır.
İlgili Ürün
