Tanım
Davranış analitiği (İngilizce: behavior analytics), kamera görüntüsündeki hareket ve aktivite kalıplarını yapay zeka ile analiz ederek olağan dışı davranışları tespit eden bir güvenlik yaklaşımıdır. BehaviorWatch'ta bu, birden fazla video akışını izleyen, anormal kalıpları tespit eden ve tehditleri gerçek zamanlı önceliklendiren bir sistem olarak uygulanır.
Klasik kamera izlemeden farkı şudur: sistem yalnızca görüntüyü kaydetmez, o görüntüdeki hareketin "normal mi, değil mi" olduğunu değerlendirir ve buna göre önceliklendirilmiş bir uyarı üretir.
Anomali tespiti nasıl çalışır?
Sistem, çeşitli senaryolar üzerinde eğitilmiş derin öğrenme modelleri kullanarak olağan dışı davranış kalıplarını, şüphe çekici hareketleri ve normal aktiviteden sapmaları belirler.
Davranış kalıp analizi
BehaviorWatch, her bölge ve zaman dilimi için normal aktivite kalıplarını öğrenir ve güvenlik endişesi oluşturabilecek sapmaları otomatik olarak işaretler.
Bu yaklaşımın pratik sonucu, aynı hareketin farklı bölgede veya farklı saatte farklı şekilde değerlendirilebilmesidir -- çünkü sistem her bölge ve zaman dilimi için ayrı bir "normal" tanımı öğrenir.
Çoklu akış izleme
Davranış analitiğinin bir diğer bileşeni, onlarca kamera akışının eşzamanlı analizidir. BehaviorWatch bu akışları birlikte işleyerek birden fazla konumdaki olayları ilişkilendirir ve kapsamlı bir durum tablosu oluşturur.
Böylece tek bir kameradan gelen izole bir sinyal yerine, birden fazla noktadan gelen verinin birleşiminden oluşan bir bütün resim elde edilir.
BehaviorWatch'ta davranış analitiği
BehaviorWatch, birden fazla video akışını izleyen, anormal kalıpları tespit eden ve tehditleri gerçek zamanlı önceliklendiren yapay zeka destekli davranış analizidir. Amaç, mevcut kameraları akıllı bir güvenlik ağına dönüştürmektir.
Bu, anomali tespiti, davranış kalıp analizi ve çoklu akış izlemenin bir arada çalışmasıyla sağlanır.
